四川省各市制造業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景需求征集時間范圍及申報流程要求等內(nèi)容整理如下，成都市、自貢市、攀枝花市、瀘州市、德陽市、綿陽市、廣元市、遂寧市、內(nèi)江市、樂山市、南充市、眉山市、宜賓市、廣安市、達州市、雅安市、巴中市、資陽市、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州各地需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導！

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  一、四川省各市制造業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景需求征集時間

  2024年10月16日—10月27日（第二批）。

  二、四川省各市制造業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景需求征集范圍

  包括優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和重點領域“智改數(shù)轉(zhuǎn)”需求兩類方向：

  （一）優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)方向。重點圍繞但不限于電子信息、裝備制造、先進材料、能源化工、食品輕紡、醫(yī)藥健康等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，在研發(fā)設計、中試檢驗、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場服務等環(huán)節(jié)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”場景需求，以及企業(yè)或園區(qū)在推進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)集群（產(chǎn)業(yè)園區(qū)）數(shù)字化等方面的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”場景需求。

  （二）重點領域方向。重點圍繞安全生產(chǎn)、綠色制造等重點領域“智改數(shù)轉(zhuǎn)”場景需求，安全生產(chǎn)領域包括但不限于監(jiān)測預警、應急管理、風險管控等方面，綠色制造領域包括但不限于能源消費低碳化、資源利用循環(huán)化、生產(chǎn)過程清潔化、產(chǎn)品供給綠色化等方面。

  三、四川省各市制造業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景需求征集原則

  （一）本次征集聚焦企業(yè)自身無法解決、具有內(nèi)在迫切愿望、需開展外部合作的轉(zhuǎn)型需求。需求應以解決實際問題為導向，同時在同行業(yè)、同類型企業(yè)中具有共性意義和參考價值，實施完成后能夠進行示范推廣。

  （二）提出需求的單位應具有支撐開展“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的能力條件，已建成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造等場景不在征集范圍內(nèi)。

  四、四川省各市制造業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景需求組織實施

  （一）自主申報。請有需求的企業(yè)填寫需求征集表和匯總表，并將裝訂蓋章后的紙質(zhì)版和電子版申報材料提交至所在市（州）經(jīng)濟和信息化局。

  （二）審核推薦。各市（州）經(jīng)濟和信息化局做好初審匯總工作，于10月27日前將需求征集表（附件1），匯總表（附件2，加蓋推薦單位公章）電子版發(fā)送至聯(lián)系人郵箱。

  （三）組織評選。經(jīng)濟和信息化廳將組織智庫專家、專業(yè)機構(gòu)對征集匯總的需求進行聯(lián)合評審，重點遴選出數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切、具有行業(yè)代表性和示范性的場景需求，按照“急用先行、成熟一批、發(fā)布一批”的原則發(fā)布。

  （四）供需對接。經(jīng)濟和信息化廳將適時組織有能力的供應商與需求單位精準對接，打造一批可復制、能推廣的典型場景解決方案。

  制造業(yè)關鍵環(huán)節(jié)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景參考

  包括但不限于：

  一、產(chǎn)品設計

  通過設計建模、仿真優(yōu)化和測試驗證，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)，提高設計效率，縮短研發(fā)周期。

  二、工藝設計

  通過制造機理分析、工藝過程建模和虛擬制造驗證，實現(xiàn)工藝設計數(shù)字化和工藝技術創(chuàng)新，提高工藝開發(fā)效率，保障可行性。

  三、計劃與調(diào)度

  通過市場訂單預測、產(chǎn)能平衡分析、生產(chǎn)計劃制定和智能排產(chǎn)，開展訂單驅(qū)動的計劃排程，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率。

  四、生產(chǎn)作業(yè)

  通過精益生產(chǎn)管理、工藝過程控制優(yōu)化、產(chǎn)線靈活配置、設備協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)作業(yè)和精細化生產(chǎn)管控，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

  五、質(zhì)量管控

  通過智能在線檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和全流程質(zhì)量追溯，實現(xiàn)精細化質(zhì)量管控，降低不合格品率，持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量。

  六、倉儲配送

  通過精準配送計劃、自動出入庫（進出廠）、自動物流配送和跟蹤管理，實現(xiàn)精細倉儲管理和高效物流配送，提高物流效率和降低庫存量。

  七、設備管理

  通過運行監(jiān)測、故障診斷和運行優(yōu)化，實現(xiàn)設備全生命周期管理和預測性維護，提升設備運行效率、可靠性和精度保持性。

  八、安全管控

  運用隱私計算、數(shù)據(jù)溯源、國產(chǎn)密碼等安全技術，結(jié)合安全風險實時監(jiān)測與應急處置、危險作業(yè)自動化運行，提升工業(yè)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全水平，確保安全風險與隱患的可感知、可控制、可預警、可管控。

  九、能源管理

  通過能耗全面監(jiān)測、能效分析優(yōu)化和碳資產(chǎn)管理，實現(xiàn)面向制造全過程的精細化能源管理，提高能源利用率，降低能耗成本。

  十、環(huán)保管控

  通過污染管理與環(huán)境監(jiān)測、廢棄物處置與再利用，實現(xiàn)環(huán)保精細管控，降低污染物排放，消除環(huán)境污染風險。

  十一、供應鏈管理

  通過采購策略優(yōu)化、供應鏈可視化、物流監(jiān)測優(yōu)化、風險預警與彈性管控等，實現(xiàn)供應鏈智慧管理，提升供應鏈效能、柔性和韌性。

  十二、數(shù)據(jù)應用

  利用可視化數(shù)據(jù)分析工具或數(shù)據(jù)模型，推動數(shù)據(jù)匯聚和應用，推動數(shù)據(jù)全流程匯聚、應用和共享，實現(xiàn)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、質(zhì)量管控、產(chǎn)品追溯、市場營銷等方面高度協(xié)同。

  十三、模式創(chuàng)新

  面向企業(yè)全價值鏈、產(chǎn)品全生命周期和全資產(chǎn)要素，通過新一代信息技術和先進制造技術融合，推動生產(chǎn)、制造、服務模式和商業(yè)模式創(chuàng)新。

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